رشته هوش مصنوعی در آمریکا

هوش مصنوعی (AI) و مهندسی رباتیک، دو رشته میان‌رشته‌ای هستند که فناوری و مهندسی را با هدف ایجاد نرم‌افزارهای خودکار با هوش مشابه انسان ترکیب می‌کنند.
دانشجویان این رشته‌ها، دانش پیشرفته‌ای در زمینه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، الگوریتم‌ها، تحلیل داده، یادگیری ماشین و موارد دیگر کسب می‌کنند.
با توجه به این‌که انتظار می‌رود نقش‌های شغلی مرتبط با AI از سال ۲۰۲۴ تا ۲۰۳۰ حدود ۱۵.۸٪ رشد داشته باشند، فارغ‌التحصیلان رشته‌های هوش مصنوعی در آمریکا و مهندسی رباتیک می‌توانند از فرصت‌های شغلی فراوان در صنایع مختلف بهره‌مند شوند.

آمریکا محبوب‌ترین مقصد تحصیلی برای دانشجویان بین‌المللی است که قصد دارند در حوزه هوش مصنوعی (AI) حرفه‌ای بسازند.
هوش مصنوعی در حال متحول کردن چشم‌انداز فناوری و آموزش است. کارشناسی ارشد در رشته هوش مصنوعی یکی از پرتقاضاترین و پربازده‌ترین برنامه‌های تحصیلی است که دانشگاه‌های آمریکا ارائه می‌دهند، به‌دلیل برنامه‌های درسی پیشرفته، اساتید برجسته و ارتباطات قوی با صنعت.
فارغ‌التحصیلان رشته هوش مصنوعی در آمریکا از طیف وسیعی از فرصت‌های شغلی برخوردار می‌شوند که درهای مشاغل پردرآمد و زندگی سطح بالا را در صنعت فناوری به روی آن‌ها می‌گشاید.

مزایای تحصیل در رشته هوش مصنوعی در آمریکا

ایالات متحده آمریکا میزبان بیش از ۵۸۵,۰۰۰ شرکت فناوری است که ۳۵٪ از بازار جهانی فناوری را در اختیار دارد. تحصیل در آمریکا در رشته هوش مصنوعی و رباتیک این فرصت را فراهم می‌کند تا از اساتید برجسته جهانی بیاموزید و در حین تحصیل، از طریق پروژه‌های عملی تجربه ارزشمندی کسب کنید. همچنین می‌توانید در پروژه‌های تحقیقاتی متنوعی شرکت کنید و کشف کنید که فناوری هوش مصنوعی چه نقش‌هایی در خودکارسازی فرآیندها ایفا می‌کند.

در ادامه، دلایلی قانع‌کننده‌تری برای تحصیل در رشته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در آمریکا آمده است:

رشته هوش مصنوعی در آمریکا شامل چه موضوعاتی می‌ شود؟

رشته هوش مصنوعی (AI) یک حوزه متنوع و میان‌رشته‌ای است که موضوعات و زیرشاخه‌های گسترده‌ای را در بر می‌گیرد. در ادامه به مهم‌ترین اجزای تشکیل‌دهنده این حوزه اشاره می‌کنیم:

• یادگیری ماشین (Machine Learning): یادگیری ماشین یکی از پایه‌های اصلی هوش مصنوعی است که بر الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری تمرکز دارد تا ماشین‌ها بتوانند از داده‌ها یاد بگیرند. این حوزه شامل تکنیک‌هایی مانند: یادگیری نظارت‌شده (یادگیری از داده‌های برچسب‌دار)، یادگیری بدون نظارت (کشف الگوها و خوشه‌بندی در داده‌های بدون برچسب)، یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا با پاداش و جریمه) می‌شود.
• شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق (Neural Networks and Deep Learning): شبکه‌های عصبی الگوریتم‌هایی هستند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته‌اند.
  یادگیری عمیق، شاخه‌ای پیشرفته از شبکه‌های عصبی است که از لایه‌های متعدد برای یادگیری نمایش‌های سلسله‌مراتبی داده‌ها استفاده می‌کند. این روش در تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، و بازی‌های رایانه‌ای بسیار موفق بوده است.
• پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP): هدف NLP این است که کامپیوترها بتوانند زبان انسانی را درک، تفسیر و تولید کنند.
  کاربردهای آن شامل ترجمه زبان، تحلیل احساسات، تشخیص گفتار، تولید متن و پاسخ به سؤالات است.
• بینایی ماشین (Computer Vision): بینایی ماشین به یادگیری و درک اطلاعات بصری از جهان توسط ماشین‌ها می‌پردازد. این حوزه شامل وظایفی مانند تشخیص اشیا، قطعه‌بندی تصویر، شناسایی چهره، و درک صحنه‌ها می‌شود.
• رباتیک (Robotics): رباتیک ترکیبی از هوش مصنوعی و مهندسی مکانیک است که به طراحی و ساخت ماشین‌های هوشمند (ربات‌ها) می‌پردازد که قادر به انجام وظایف فیزیکی و تعامل با محیط هستند.
• نمایش و استدلال دانش (Knowledge Representation and Reasoning): این حوزه با نحوه نمایش و ذخیره‌سازی دانش به شکل قابل فهم برای ماشین‌ها سر و کار دارد، به‌طوری‌که ماشین‌ها بتوانند از آن برای استدلال و تصمیم‌گیری استفاده کنند.
• سیستم‌های خبره (Expert Systems): سیستم‌های خبره، برنامه‌هایی هستند که توانایی تصمیم‌گیری متخصصان انسانی در حوزه‌ای خاص را تقلید می‌کنند و دانش تخصصی و توصیه‌هایی ارائه می‌دهند.
• جست‌وجو و بهینه‌سازی (Search and Optimization): پژوهشگران AI الگوریتم‌هایی طراحی می‌کنند که بتوانند در فضای گسترده‌ای از راه‌حل‌ها جست‌وجو کرده و بهترین گزینه را برای حل مسائل پیچیده (مثل بازی‌ها، برنامه‌ریزی و زمان‌بندی) بیابند.
• علوم شناختی و روان‌شناسی (Cognitive Science and Psychology): درک نحوه عملکرد تفکر انسان الهام‌بخش تحقیقات هوش مصنوعی است. بینش‌هایی از علوم شناختی و روان‌شناسی به طراحی سیستم‌هایی کمک می‌کنند که بتوانند تفکر انسانی را بهتر شبیه‌سازی کنند.
• اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی (Ethics and AI Governance): با قدرت گرفتن AI، مسائل اخلاقی اهمیت زیادی پیدا می‌کنند. این بخش از مطالعه AI شامل بررسی عدالت، شفافیت، پاسخ‌گویی و طراحی چارچوب‌هایی برای توسعه و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی است.
• کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های خاص (AI in Specific Domains): هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند سلامت (تشخیص بیماری، کشف دارو)، مالی (معاملات الگوریتمی، کشف تقلب)، وسایل نقلیه خودران، بازی‌سازی و سایر صنایع استفاده می‌شود. مطالعه AI شامل تحقیق و توسعه در این کاربردهای خاص نیز هست.

بهترین دانشگاه هوش مصنوعی در آمریکا

تحصیل در رشته هوش مصنوعی در آمریکا در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری امکان‌پذیر است و دانشگاه‌های زیادی هستند که این دوره را ارائه می‌دهند.

مقاطع تحصیلی رشته هوش مصنوعی در آمریکا

• کارشناسی: برنامه‌های کارشناسی هوش مصنوعی در آمریکا دانشجویان را با مفاهیم پایه‌ای مانند الگوریتم‌ها، برنامه‌نویسی (پایتون، جاوا)، و ریاضیات آشنا می‌کند. این برنامه‌ها معمولاً ۴ سال طول می‌کشند و شامل دروس تخصصی مانند یادگیری ماشین در سال‌های آخر هستند.
• کارشناسی ارشد: این مقطع برای کسب دانش عمیق‌تر در حوزه‌هایی مانند یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، و بینایی کامپیوتری طراحی شده است. برنامه‌های کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در آمریکا ۱ تا ۲ سال طول می‌کشند و اغلب شامل پروژه‌های تحقیقاتی یا کارآموزی در شرکت‌های فناوری هستند.
• دکتری: برنامه‌های دکتری هوش مصنوعی در آمریکا برای پژوهشگرانی مناسب است که قصد توسعه فناوری‌های نوین هوش مصنوعی را دارند. این مقطع ۴ تا ۶ سال طول می‌کشد و نیازمند انجام تحقیقات مستقل و انتشار مقالات علمی است.

وقتی می‌خواهید محل تحصیل در رشته هوش مصنوعی در آمریکا را انتخاب کنید، لازم است همان عواملی را در نظر بگیرید که هنگام انتخاب هر دانشگاهی اهمیت دارند؛ از جمله تخصص اعضای هیئت علمی، تمرکزهای پژوهشی، دوره‌های ارائه‌شده، و اعتبار دپارتمان‌های ریاضیات و علوم کامپیوتر. همچنین فعالیت‌های فوق‌برنامه‌ای وجود دارند که می‌توانند تجربه تحصیلی شما در هوش مصنوعی را غنی‌تر کنند؛ مثلاً Bruin AI در دانشگاه UCLA یا MSAIL در دانشگاه UMICH.

گرچه تمرکز شما روی گرفتن مدرک هوش مصنوعی است، اما فراموش نکنید عوامل دیگری را هم که بر کیفیت زندگی‌تان تأثیر می‌گذارند بررسی کنید:
آیا می‌خواهید در دانشگاهی بزرگ تحصیل کنید یا کوچک؟ ترجیح می‌دهید در یک محیط روستایی باشید یا در دل شهر؟ آیا مشارکت در زندگی دانشجویی (مانند انجمن‌های دانشجویی و فعالیت‌های اجتماعی) برایتان مهم است؟ برنامه کمک‌هزینه مالی آن دانشگاه چطور است؟

فقط به این دلیل که قصد دارید مدرک هوش مصنوعی بگیرید، به این معنا نیست که نباید از هوش طبیعی خود برای ارزیابی بهترین انتخاب دانشگاه استفاده کنید!

در ادامه لیست ۱۰ دانشگاه برتر برای تحصیل در رشته هوش مصنوعی در آمریکا را ارائه می‌دهیم:

دانشگاه های برتر برای تحصیل در رشته هوش مصنوعی در آمریکا

دانشگاه‌های برتر برای تحصیل در رشته هوش مصنوعی در آمریکا بر اساس رتبه QS عبارتند از:

1. مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT): یکی از بهترین دانشگاه‌ها در زمینه علوم کامپیوتر و رشته‌های STEM است. MIT فرصت‌های پژوهشی بی‌نظیری در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فراهم می‌کند. در MIT می‌توانید از زوایای مختلف به مطالعه‌ی AI بپردازید. با مدرک هوش مصنوعی از MIT، درهای بسیاری به روی شما باز خواهد شد.
2. دانشگاه کارنگی ملون (Carnegie Mellon University): این دانشگاه به‌خاطر برنامه‌ی سخت‌گیرانه‌اش در رشته هوش مصنوعی شهرت دارد و یکی از بهترین گزینه‌ها برای دریافت مدرک در این حوزه است.
3. دانشگاه کالیفرنیا، برکلی (UC Berkeley): در برکلی تمرکز زیادی بر مطالعات میان‌رشته‌ای وجود دارد و این دانشگاه منابع گسترده‌ای برای تحقیق و همکاری در زمینه هوش مصنوعی بین رشته‌های مختلف فراهم می‌کند.
4. دانشگاه هاروارد (Harward University): در حالی که هاروارد مدرک مستقلی به نام “Artificial Intelligence” ارائه نمی‌دهد، شما می‌توانید با انتخاب مسیر مناسب در علوم کامپیوتر یا علم داده، تخصص عمیقی در هوش مصنوعی کسب کنید. همچنین هاروارد یکی از معتبرترین دانشگاه‌ها در جهان برای تحقیق و کار پژوهشی در این حوزه است.
5. دانشگاه ییل (Yale university): در حالی که ییل مدرک مستقلی با عنوان «هوش مصنوعی» ارائه نمی‌دهد، اما با ارائه دوره‌های تخصصی، برنامه‌های تحقیقاتی میان‌رشته‌ای و زیرساخت‌های فناوری پیشرفته، فرصت‌های گسترده‌ای برای تحصیل و تحقیق در این حوزه فراهم می‌کند. اگر به دنبال تحصیل در محیطی با تمرکز بر تحقیقات پیشرفته و تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی هستید، ییل می‌تواند گزینه مناسبی باشد.
6. دانشگاه واشنگتن (University of Washington): برای تحصیل در رشته هوش مصنوعی در این دانشگاه، باید در رشته‌های مرتبط مانند علوم کامپیوتر یا مهندسی تحصیل کنید.
7. دانشگاه کرنل (Cornell University): در کرنل از هوش مصنوعی برای کشاورزی پایدار، طراحی شهری و پزشکی استفاده می‌شود. دروس AI در این دانشگاه ترکیبی از مهارت‌های فنی و جنبه‌های اخلاقی، فلسفی و سیاست‌گذاری عمومی هستند.
8. مؤسسه فناوری جورجیا (Georgia Tech): این دانشگاه که به‌خاطر رشته‌های مهندسی خود معروف است، در دانشکده علوم کامپیوتر خود رشته‌ای در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.
9. دانشگاه ایلینوی در اربانا-شمپین (University of Illinois Urbana-Champaign): در این دانشگاه، شما در کنار گروه‌های پژوهشی برنده جوایز و استادان برجسته، مدرک هوش مصنوعی خود را دریافت خواهید کرد.
10. دانشگاه نیویورک (NYU): با توجه به رتبه‌بندی‌های معتبر، برنامه‌های آموزشی متنوع، اساتید برجسته و امکانات پژوهشی پیشرفته، دانشگاه نیویورک (NYU) یکی از گزینه‌های برتر برای تحصیل و پژوهش در زمینه هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

برترین کالج های آمریکا برای تحصیل در رشته هوش مصنوعی

در حالی که کالج‌های ممکن است برنامه‌های تخصصی هوش مصنوعی در سطح دانشگاه‌ها را نداشته باشند، برخی از آن‌ها دوره‌ها یا برنامه‌هایی در زمینه هوش مصنوعی یا رشته‌های مرتبط ارائه می‌دهند. توجه داشته باشید که برنامه‌های ارائه‌شده ممکن است متفاوت باشند. در ادامه، چند کالج محلی که به دلیل تأکید بر برنامه‌های هوش مصنوعی در آمریکا یا فناوری‌های مرتبط شناخته شده‌اند، معرفی می‌شوند:

• کالج دی آنزا (کوپرتینو، کالیفرنیا): دی آنزا دوره‌هایی در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان بخشی از برنامه علوم کامپیوتر و مهندسی ارائه می‌دهد.
• کالج شمال غربی میشیگان (تراورس سیتی، میشیگان): این کالج یک برنامه گواهینامه یادگیری ماشین ارائه می‌دهد که در آن دانشجویان می‌توانند مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را بیاموزند.
• کالج پیرس (وودلند هیلز، کالیفرنیا): کالج پیرس مدرک کاردانی در علوم کامپیوتر با تمرکز بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.
• کالج محلی لین (یوجین، اورگن): لین دوره‌هایی در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان بخشی از برنامه علوم کامپیوتر ارائه می‌کند.
• کالج محلی بانکر هیل (بوستون، ماساچوست): این کالج دوره‌هایی در علم داده ارائه می‌دهد که ممکن است شامل موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باشد.
• کالج محلی بروکدیل (لینکرافت، نیوجرسی): بروکدیل دوره‌هایی در علم داده و برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد که می‌توانند برای مطالعات هوش مصنوعی مرتبط باشند.
• کالج محلی جانسون کانتی (اوورلند پارک، کانزاس): این کالج دوره‌هایی در تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین به عنوان بخشی از برنامه علوم کامپیوتر ارائه می‌دهد.
• کالج هارپر (پالاتین، ایلینوی): کالج هارپر دوره‌هایی در علم داده و تجزیه و تحلیل ارائه می‌دهد که ممکن است شامل موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی باشد.

به خاطر داشته باشید که کالج‌های محلی اغلب توافق‌نامه‌های انتقالی با دانشگاه‌ها دارند که به دانشجویان اجازه می‌دهد واحدهای درسی خود را منتقل کرده و تحصیلات خود را در رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی در آمریکا ادامه دهند. تحقیق درباره برنامه‌های خاص کالج‌های محلی، تخصص اساتید و گزینه‌های انتقال واحد برای اطمینان از هم‌راستایی با اهداف تحصیلی و حرفه‌ای شما ضروری است. علاوه بر این، چشم‌انداز هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تحول است، بنابراین بررسی به‌روز بودن دوره‌ها و برنامه‌های ارائه‌شده در کالج‌های محلی نزدیک به محل زندگی یا منطقه شما ایده خوبی است.

شرایط تحصیل در رشته هوش مصنوعی در آمریکا

هوش مصنوعی در آمریکا یکی از رقابتی‌ترین رشته‌هایی است که بسیاری از دانشجویان بین‌المللی و داخلی به آن علاقه‌مند هستند. دانشگاه‌ها استانداردهای سخت‌گیرانه‌ای را به عنوان شرایط پذیرش برای دوره کارشناسی ارشد (MS) هوش مصنوعی در آمریکا تعیین کرده‌اند.

سایر مدارک عبارتند از:

• ویزای تحصیلی آمریکا
• شناسنامه
• پاسپورت معتبر
• ریزنمرات ترجمه شده
• رزومه تحصیلی

کمیته پذیرش معمولاً از اعضای هیئت علمی و مدیران برنامه تشکیل می‌شود و وظیفه بررسی و ارزیابی درخواست‌های پذیرش را برعهده دارد.

هزینه تحصیل در رشته هوش مصنوعی در آمریکا

هزینه‌های شهریه برای دوره‌های هوش مصنوعی در آمریکا پس از دیپلم یا در مقطع کارشناسی بسته به عوامل مختلفی از جمله شهرت دانشگاه، سطح برنامه تحصیلی و نوع مؤسسه (دولتی یا خصوصی) به‌طور قابل‌توجهی متفاوت است. شهریه‌ها معمولاً بین ۲۰,۰۰۰ تا ۴۰,۰۰۰ دلار در سال متغیر هستند.

دانشگاه‌های دولتی اغلب برای دانشجویان بومی (ساکنان همان ایالت) نرخ‌های شهریه مقرون‌به‌صرفه‌تری ارائه می‌دهند که این امر گزینه‌ای جذاب برای دانشجویان بومی است. از سوی دیگر، دانشگاه‌های خصوصی و مؤسسات معتبر معمولاً شهریه‌های بالاتری دارند.

شهریه سالانه برای تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در آمریکا معمولاً در بازه ۳۰,۰۰۰ تا ۶۰,۰۰۰ دلار قرار دارد، که نشان‌دهنده تفاوت قابل‌توجه بین دانشگاه‌های مختلف است.

علاوه بر شهریه، دانشجویان بین‌المللی، از جمله دانشجویان ایرانی، باید هزینه‌های جانبی را نیز در نظر بگیرند. این هزینه‌ها شامل موارد زیر هستند:

• هزینه‌های زندگی: شامل اقامت، غذا، حمل‌ونقل و سایر نیازهای روزمره که بسته به شهر محل تحصیل (مانند نیویورک، سان‌فرانسیسکو یا شهرهای کوچک‌تر) می‌تواند متغیر باشد.
• بیمه درمانی: اکثر دانشگاه‌های آمریکا دانشجویان بین‌المللی را ملزم به داشتن بیمه درمانی می‌کنند که هزینه آن معمولاً بین ۱,۵۰۰ تا ۳,۰۰۰ دلار در سال است.
• هزینه‌های متفرقه: شامل کتاب‌های درسی، تجهیزات تحصیلی، و سایر هزینه‌های شخصی که ممکن است سالانه چند هزار دلار به هزینه‌ها اضافه کند.

برای دانشجویان بین‌المللی که قصد تحصیل در دوره‌های هوش مصنوعی در آمریکا را دارند، تحقیق و مقایسه شهریه‌های دانشگاه‌های مختلف برای تصمیم‌گیری آگاهانه ضروری است.

بورسیه تحصیلی رشته هوش مصنوعی در آمریکا

بسیاری از دانشگاه‌ها به دانشجویان بین‌المللی بورسیه‌ها و کمک‌هزینه‌های مالی ارائه می‌دهند.

انواع بورسیه‌های دانشگاه‌های آمریکا عبارتند از:

• بورسیه‌های شایستگی: این بورسیه‌ها برای کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی در آمریکا به دانشجویانی با سوابق تحصیلی برجسته اعطا می‌شود. برای بورسیه‌های شایستگی نیازی به درخواست جداگانه نیست، زیرا در فرآیند درخواست برای برنامه کارشناسی ارشد به‌طور خودکار مورد بررسی قرار می‌گیرید. در صورت واجد شرایط بودن، ممکن است بین ۲,۰۰۰ تا ۲۰,۰۰۰ دلار دریافت کنید.
• بورسیه‌های مبتنی بر نیاز مالی: دانشجویانی که برای پرداخت شهریه به حمایت مالی نیاز دارند، برای این بورسیه در نظر گرفته می‌شوند. اگرچه بورسیه‌های مبتنی بر نیاز بر اساس درآمد خانواده و نیاز مالی دانشجو اعطا می‌شوند، دانشگاه‌هایی که این بورسیه‌ها را ارائه می‌دهند، نمرات و نتایج آزمون‌های دانشجو را نیز برای تأیید صلاحیت او در نظر می‌گیرند.
• معافیت یا تخفیف شهریه: این نوع حمایت مالی می‌تواند تا دو سوم شهریه را کاهش دهد و ممکن است ۵ تا ۱۰۰ درصد شهریه را شامل شود.
• دستیاری تدریس: تدریس می‌تواند به‌عنوان بورسیه در نظر گرفته شود. دستیاری تدریس در ازای خدمات آموزشی دانشجو به مؤسسه، کمک‌هزینه یا معافیت از شهریه ارائه می‌دهد.
• دستیاری پژوهشی: کمک‌هزینه‌های دستیاری پژوهشی از طریق بودجه‌های دانشگاهی که توسط دولت آمریکا یا آژانس‌های خصوصی تأمین می‌شوند، فراهم می‌گردد.
• دستیاری تحصیلات تکمیلی: این نوع حمایت مالی به دانشجویان تحصیلات تکمیلی فرصت‌های کاری پاره‌وقت و با حقوق در زمینه تحصیلی‌شان ارائه می‌دهد و به آن‌ها امکان می‌دهد دانش و مهارت‌های تخصصی خود را تحت نظارت در تدریس یا پژوهش گسترش دهند یا به کار گیرند. این یکی از بزرگ‌ترین مزایای دانشجویان کارشناسی ارشد در ایالات متحده است. در برخی موارد، این نوع دستیاری شهریه را به‌طور کامل معاف می‌کند.

برخی از بورسیه‌های برجسته برای رشته هوش مصنوعی شامل موارد زیر هستند:

• بورسیه‌های فولبرایت: این برنامه، که توسط دولت ایالات متحده حمایت می‌شود، به دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان بین‌المللی امکان تحصیل، تحقیق یا تدریس در آمریکا را فراهم می‌کند. این بورسیه بر اساس شایستگی تحصیلی و توانایی‌های رهبری اعطا می‌شود و معمولاً هزینه‌های تحصیل، اقامت و سایر هزینه‌های مرتبط را پوشش می‌دهد.
• بورسیه‌های تحصیلات تکمیلی استنفورد: دانشگاه استنفورد بورسیه‌های متنوعی برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری ارائه می‌دهد که بر اساس شایستگی تحصیلی یا نیاز مالی اعطا می‌شوند. این بورسیه‌ها اغلب هزینه‌های کامل یا بخشی از تحصیل را تأمین می‌کنند.
• بورسیه‌های تحصیلات تکمیلی MIT: مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) نیز بورسیه‌ها و کمک‌هزینه‌های مالی متعددی برای دانشجویان بین‌المللی در مقاطع تحصیلات تکمیلی ارائه می‌دهد. این بورسیه‌ها معمولاً به دانشجویانی با عملکرد تحصیلی برجسته یا پروژه‌های تحقیقاتی نوآورانه اختصاص می‌یابد.

رقابت برای این بورسیه‌ها به دلیل تعداد محدود فرصت‌ها و تعداد بالای متقاضیان، بسیار بالا است. بنابراین، دانشجویان باید با برنامه‌ریزی دقیق، مدارک مورد نیاز (مانند رزومه، انگیزه‌نامه، توصیه‌نامه، و مدارک تحصیلی) را به‌موقع آماده و ارائه کنند. همچنین، بررسی شرایط خاص هر بورسیه و هماهنگی با ددلاین‌های دانشگاه‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. این بورسیه‌ها می‌توانند بار مالی تحصیل در آمریکا را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهند و فرصت تحصیل در دانشگاه‌های برتر جهان را برای دانشجویان ایرانی فراهم کنند.

بازار کار رشته هوش مصنوعی در آمریکا

بازار کار علوم داده در ایالات متحده در سال‌های منتهی به ۲۰۲۳ رشد قابل توجه و پایداری از خود نشان داد. این دوره با تحولات دیجیتالی در صنایع مختلف، پذیرش اولیه فناوری‌های هوش مصنوعی، و افزایش آگاهی نسبت به اهمیت تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها در سازمان‌ها، چه کوچک و چه بزرگ، مشخص می‌شود.

بازار کار فعلی علوم داده در ایالات متحده در سال ۲۰۲۵، قدرت و گسترش قابل توجهی را نشان می‌دهد و علی‌رغم عدم قطعیت‌های اقتصادی موجود، همچنان در مسیر رشد صعودی قرار دارد.

در آمریکا، انتظار می‌رود حدود ۲۲۰,۰۰۰ فرصت شغلی در حوزه علوم داده در سال جاری در دسترس باشد. با این حال، پشت این روند کلی رشد، چشم‌اندازی پدید آمده که طی دو سال گذشته به‌طور قابل‌توجهی تحول یافته است. چشم‌اندازی که با تخصص‌گرایی فزاینده، سلطه فناوری‌های هوش مصنوعی و محیط پیچیده صدور ویزا برای فارغ‌التحصیلان بین‌المللی مشخص می‌شود.

یکی از ویژگی‌های شاخص تحول بازار کار علوم داده، افزایش تخصص‌گرایی در این حوزه است. در حالی که در اوایل دهه، نقش‌های کلی با عنوان «دانشمند داده» (Data Scientist) غالب بودند، تا سال ۲۰۲۵ این چشم‌انداز به سمت نقش‌های بسیار تخصصی‌شده پیش رفته که هر یک نیازمند مجموعه مهارت‌ها و تخصص‌های مجزا هستند.

مشاغل مرتبط با رشته هوش مصنوعی در آمریکا

ظهور هوش مصنوعی ساختار بسیاری از صنایع را تغییر داده و بازار کاری پویا و پر از فرصت‌های نویدبخش ایجاد کرده است. از آنجا که ایالات متحده در خط مقدم نوآوری‌های فناوری قرار دارد، درک چشم‌انداز مشاغل هوش مصنوعی در آمریکا برای کسانی که قصد دارند در این حوزه تأثیرگذار باشند، حیاتی است.

عناوین شغلی هوش مصنوعی در آمریکا

طیف نقش‌های هوش مصنوعی در آمریکا گسترده است و جنبه‌های مختلف این فناوری را منعکس می‌کند. در ادامه نگاهی به برخی از عناوین شغلی برجسته داریم:

• محقق: محققان هوش مصنوعی که معمولاً در محیط‌های دانشگاهی یا بخش‌های تحقیق و توسعه شرکت‌ها فعالیت می‌کنند، با جنبه‌های نظری و بنیادی هوش مصنوعی سروکار دارند و مرزهای ممکن را گسترش می‌دهند.
• مهندس: مهندسان هوش مصنوعی معماران این حوزه هستند و سیستم‌های هوش مصنوعی را طراحی و می‌سازند. کار آن‌ها پلی بین مدل‌های نظری هوش مصنوعی و کاربردهای دنیای واقعی ایجاد می‌کند.
• دانشمند داده: داده‌ها در مرکز عملکرد هوش مصنوعی قرار دارند. دانشمندان داده حجم عظیمی از اطلاعات را بررسی می‌کنند، الگوها و بینش‌هایی را شناسایی می‌کنند که سپس برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند.
• متخصص یادگیری ماشین: این متخصصان بر ایجاد الگوریتم‌هایی تمرکز دارند که به ماشین‌ها امکان یادگیری و تصمیم‌گیری از داده‌ها را می‌دهند. این حوزه زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است، اما به دلیل اهمیتش تخصص مستقلی دارد.

در حالی که این نقش‌ها نگاهی اجمالی به عرصه هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، موقعیت‌های دیگری مانند متخصص اخلاق هوش مصنوعی، توسعه‌دهنده هوش تجاری، و مشاور اتوماسیون فرآیند رباتیک نیز در حال ظهور هستند که عمق و گستردگی این حوزه را نشان می‌دهند.

صنایع به‌کارگیرنده هوش مصنوعی

پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی به یک بخش محدود نمی‌شود. مجموعه‌ای از صنایع از قدرت آن برای بازتعریف عملیات خود استفاده می‌کنند:

• مراقبت‌های بهداشتی: از تشخیص پیش‌بینی‌کننده تا جراحی‌های رباتیک، هوش مصنوعی مراقبت از بیمار و تحقیقات پزشکی را بازتعریف می‌کند.
• مالی: الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون در پیش‌بینی بازار سهام، تشخیص تقلب، و ارائه تجربه‌های بانکی شخصی‌سازی‌شده نقش اساسی دارند.
• خودروسازی: رویای خودروهای خودران به هوش مصنوعی وابسته است. علاوه بر این، هوش مصنوعی ایمنی خودرو، ناوبری، و فرآیندهای تولید را بهبود می‌بخشد.
• فناوری: صنعت فناوری هم تولیدکننده و هم مصرف‌کننده راه‌حل‌های هوش مصنوعی است، از دستیارهای هوشمند مانند سیری و الکسا گرفته تا سیستم‌های پیشرفته امنیت سایبری.

این فهرست به اینجا ختم نمی‌شود. خرده‌فروشی، سرگرمی، املاک و چندین بخش دیگر به‌طور فعال هوش مصنوعی را در چارچوب‌های خود ادغام می‌کنند.

درآمد مشاغل رشته هوش مصنوعی در آمریکا

متخصصان فعال در حوزه هوش مصنوعی می‌توانند انتظار داشته باشند که به دلیل مهارت‌های پرتقاضای خود، حقوقی بالاتر از میانگین دریافت کنند. اگرچه مبلغ دقیق حقوق بسته به نوع شغل متفاوت است، اما به طور کلی می‌توانید انتظار داشته باشید که بیش از ۴۸,۰۶۰ دلار، که طبق گزارش اداره آمار کار ایالات متحده (BLS) میانگین حقوق سالانه در آمریکا در ماه مه ۲۰۲۳ بوده است، درآمد داشته باشید.

داده‌ها نشان می‌دهند که نقش‌های تخصصی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، حقوق بسیار بالاتری نسبت به موقعیت‌های کلی تحلیل داده دارند.

برای ارائه تصویر بهتری از درآمد احتمالی، میانگین حقوق پایه برای مشاغل مختلف مرتبط با هوش مصنوعی در آمریکا به شرح زیر است:

• مهندس هوش مصنوعی: ۱۳۴,۱۸۸ دلار
• محقق هوش مصنوعی: ۹۹,۵۷۸ دلار
• مهندس یادگیری ماشین: ۱۲۳,۱۱۷ دلار
• مهندس رباتیک: ۱۱۳,۲۷۰ دلار
• مهندس نرم‌افزار: ۱۱۸,۳۶۶ دلار
• دانشمند داده: ۱۱۸,۳۹۹ دلار

مبلغ دقیق درآمد شما بر اساس عواملی مانند تجربه کاری قبلی و موقعیت جغرافیایی‌تان متفاوت خواهد بود.

ویزا برای فارغ‌ التحصیلان رشته هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵

فارغ‌التحصیلان بین‌المللی که قصد دارند وارد بازار کار هوش مصنوعی در آمریکا شوند، با چشم‌اندازی پیچیده در زمینه ویزا مواجه هستند. با وجود تقاضای بالا برای نیروی متخصص، موانع قانونی قابل توجهی وجود دارد.

ویزای F-1

ویزای F-1، رایج‌ترین ویزا برای دانشجویان بین‌المللی است که قصد ادامه تحصیل در آمریکا را دارند.
پس از فارغ‌التحصیلی، دارندگان این ویزا ممکن است واجد شرایط برنامه‌ OPT شوند، که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا سقف ۱۲ ماه در حوزه مرتبط با رشته تحصیلی‌شان کار کنند.

برای فارغ‌التحصیلانی که مدرک آن‌ها در یکی از رشته‌های STEM (علوم، فناوری، مهندسی، ریاضیات) باشد، امکان دریافت تمدید ۲۴ ماهه OPT تحت عنوان STEM OPT وجود دارد، که مجموع مجوز کار پس از فارغ‌التحصیلی را به ۳۶ ماه (۳ سال) می‌رساند.

برای بهره‌مندی از OPT هوش مصنوعی در آمریکا، شما باید حداقل یک سال تحصیلی کامل دارای وضعیت معتبر ویزای F-1 باشید.
فرآیند درخواست OPT می‌تواند از ۹۰ روز پیش از پایان برنامه تحصیلی آغاز شود و باید حداکثر تا ۶۰ روز پس از آن به ثبت برسد.
نکته مهم برای دانشجویان بین‌المللی این است که فرآیند بررسی درخواست OPT توسط اداره مهاجرت آمریکا (USCIS) معمولاً بین ۳ تا ۴ ماه زمان می‌برد.

ویزای H-1B

تمایل و توانایی کارفرمایان آمریکایی برای حمایت از دریافت ویزا توسط فارغ‌التحصیلان بین‌المللی، به‌طور قابل توجهی بسته به نوع شرکت، اندازه آن و صنعت مربوطه متفاوت است.

شرکت‌های بزرگ، به‌ویژه در حوزه‌های فناوری و مالی، همواره فعال‌ترین حامیان ویزای H-1B بوده‌اند. شرکت‌هایی مانند آمازون، گوگل، مایکروسافت و اپل، هر سال در صدر فهرست حامیان ویزای H-1B قرار دارند.

این سازمان‌ها معمولاً دارای:

• زیرساخت‌های مهاجرتی مشخص
• تیم‌های حقوقی اختصاصی
• استراتژی‌های جذب استعداد بین‌المللی

هستند و به همین دلیل، استخدام نیروهای خارجی را به‌صورت سیستماتیک و ساختارمند انجام می‌دهند.

یک نکته کلیدی برای فارغ‌التحصیلان بین‌المللی این است که کارفرمایانی که حمایت مالی (اسپانسرشیپ) ارائه می‌دهند، معمولاً به دنبال افرادی با تخصص در حوزه‌های مهارتی خاص هستند که یافتنشان در داخل برای آن‌ها دشوار است. این موضوع بر اهمیت توسعه قابلیت‌های تخصصی به‌جای ارائه خود به‌عنوان یک فرد تحصیلکرده در این رشته تأکید دارد.

برای برجسته شدن در بازار رقابتی هوش مصنوعی در آمریکا:

• خود را به‌عنوان کاندیدای ایده‌آل برای نقش‌هایی که تقاضای بالایی دارند و پر کردن آن‌ها دشوار است، معرفی کنید.
• بر ارزش‌های منحصربه‌فرد خود، از جمله بینش‌های بین‌فرهنگی و تجربیات جهانی، تأکید کنید.
• یک پورتفولیوی جامع ایجاد کنید که مهارت‌های عملی را از طریق پروژه‌های تکمیل‌شده نشان دهد.
• رزومه‌ها و درخواست‌های شغلی را به‌گونه‌ای تنظیم کنید که مهارت‌ها و تجربیات مرتبط، به‌ویژه پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، را برجسته نماید.

این کار می‌تواند با بیان ارزش منحصربه‌فردی که به کارفرمایان ارائه می‌دهد، برخی از چالش‌های ذاتی پیش روی کاندیداهای بین‌المللی را برطرف کند.

چالش های تحصیل در رشته هوش مصنوعی در آمریکا

دوره‌های کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی در آمریکا مزایای زیادی برای دانشجویان بین‌المللی دارند، اما در عین حال ممکن است چالش‌هایی نیز در مسیر تحصیل آن‌ها وجود داشته باشد. در ادامه به برخی از مهم‌ترین چالش‌ها اشاره شده است:

نتیجه گیری

تحصیل در رشته هوش مصنوعی در آمریکا، فرصت‌های فراوانی را برای دانشجویانی فراهم می‌کند که قصد دارند در حوزه رو به رشد هوش مصنوعی تأثیرگذار باشند. آمریکا با دسترسی به آموزش در سطح جهانی، تحقیقات پیشرفته و بازار کاری پررونق مقصدی ایده‌آل برای متخصصان مشتاق هوش مصنوعی است. چه بخواهید در شرکت‌های بزرگ فناوری مشغول به کار شوید، کسب‌وکار خود را در زمینه هوش مصنوعی راه‌اندازی کنید یا به تحقیقات نوآورانه کمک کنید، اخذ مدرک هوش مصنوعی از یکی از دانشگاه‌های برتر آمریکا می‌تواند شما را برای روندها و تغییرات آتی در این صنعت آماده کند.

در صورتی که برای وارد شدن به مسیری که شما را به رویاهایتان نزدیک‌تر می‌کند نیاز به راهنمایی بیشتری دارید با کارشناسان مهاجرتی موسسه GO2TR تماس بگیرید و گام‌هایتان را استوار بردارید.

منابع

• GOUSA.STUDY
• towardsai.net

سوالات متداول